Por TOMRA Food

TOMRA Food lanzó dos nuevas soluciones de selección y clasificación en la feria Global Produce & Floral Show de la Asociación Internacional de Productos Frescos (IFPA) en California: la nueva pre-clasificadora TOMRA Neon para arándanos frescos cosechados a máquina y la nueva generación de la serie Spectrim X, que aprovecha el Deep Learning para una precisión de selección y clasificación sin precedentes. Ambas soluciones afirman el creciente papel de la inteligencia artificial en las tecnologías de TOMRA.     

La exposición y conferencia de la asociación comercial IFPA, anteriormente conocida como PMA, se celebró del 19 al 21 de octubre en el Anaheim Convention Center de Anaheim, California. TOMRA Food estuvo presente en el stand 3304, donde se expusieron la precalibradora TOMRA Neon y la serie Spectrim X.

El stand de TOMRA también contó con una pantalla interactiva de hologramas que muestra los principios de funcionamiento de las series TOMRA Neon y Spectrim X, así como otras soluciones de clasificación de alimentos frescos, como la plataforma de clasificación TOMRA 5S Advanced, Inpectra2 para la clasificación no invasiva de defectos internos, el sistema de llenado CURO y el sistema de clasificación de precisión KATO.

En el stand de TOMRA también se mostraron imágenes holográficas de varias soluciones de TOMRA Processed Food: la clasificadora óptica TOMRA 3A para patatas sin lavar, la clasificadora premium de graneles y tamaños TOMRA 5A, la clasificadora óptica de cinta TOMRA 5B y la clasificadora óptica premium TOMRA 5C.

Nuevo TOMRA Neon

Aunque la recolección automatizada de arándanos es más rápida y menos costosa que la recolección manual, aporta restos no deseados y racimos de fruta a las líneas de procesado y envasado.

Para hacer frente a estos retos, TOMRA Neon preclasifica los arándanos cosechados a máquina antes de transferir la fruta directamente a la clasificadora óptica KATO260 de TOMRA. Es duradera, fácil de limpiar y compacta, por lo que se adapta perfectamente a cualquier línea de arándanos existente.

TOMRA Neon optimiza la eficacia de la clasificadora óptica eliminando más del 95% de los racimos y más del 90% de las berries verdes y rojas. Presume de una capacidad de producción de hasta 500 berries por segundo y puede mantener una velocidad de hasta 280 unidades por segundo incluso cuando la eliminación de fruta alcanza el 40%. 

Para identificar, diferenciar y eliminar los racimos no deseados, la fruta de tamaño insuficiente y la fruta inmadura, TOMRA Neon aprovecha la inteligencia artificial. El prototipo ha sido probado durante dos años y medio en diversas condiciones de recolección mecánica en Norteamérica y Nueva Zelanda.

Serie Spectrim X de nueva generación

TOMRA continúa desarrollando su plataforma LUCAi™ Deep Learning AI, presentada por primera vez en 2017, para ampliar sus aplicaciones a través de soluciones; la primera de ellas es Spectrim X series. 

Desarrollada por un equipo de científicos, ingenieros, investigadores y expertos líderes del sector, Spectrim X series aporta al mercado de la manzana los amplios conocimientos y la experiencia colectiva de TOMRA en el desarrollo de soluciones impulsadas por IA específicas para productos básicos.

La tecnología Deep Learning utiliza modelos pre-entrenados para enseñar a los ordenadores a procesar datos, como patrones complejos en fotografías. La serie Spectrim X evalúa miles de imágenes multicanal de alta resolución de frutas cada segundo. 

A continuación, cruza lo que ve con grandes cantidades de datos para tomar decisiones de clasificación que satisfagan las demandas precisas del mercado. Estos datos han sido capturados por máquinas TOMRA de todo el mundo y etiquetados con precisión por el equipo de ciencia de datos de TOMRA. 

Durante 18 meses de pruebas en condiciones reales en EE.UU. y Nueva Zelanda, la serie Spectrim X mostró un salto significativo en rendimiento en comparación con su predecesora.

Aunque la serie Spectrim X integra la tecnología LUCAi™, los clientes antiguos de Spectrim pueden disfrutar de las ventajas con el paquete de actualización. 

Los nuevos modelos de Deep Learning "plug-and-play", pre-entrenados mediante vastos conjuntos de datos, pueden detectar y clasificar con precisión incluso los defectos más complicados de las manzanas, como roturas y perforaciones en múltiples variedades.

LUCAi™ también permite a los clientes ajustar fácilmente la gravedad de los parámetros de clasificación -algo que antes tenían que hacer operadores experimentados- para adaptarse a la dinámica estacional y a las preferencias del mercado. Y la inteligencia pre-entrenada de esta actualización es personalizable.

Uno de los primeros en adoptar esta tecnología fue Freshco, uno de los principales productores y exportadores de frutas y verduras de Nueva Zelanda. 

El Director de Tecnología y Maquinaria de Freshco, Robin Mudgeway, comentó: "Spectrim con LUCAi™ cambia las reglas del juego. Teníamos que trabajar mucho más alrededor de la zona del tallo, principalmente para realizar divisiones y perforaciones. Ahora ya no tienes que hacer el trabajo, LUCAi™ lo hace por ti. Esto significa que puedes mantener la producción a una velocidad sin mucha clasificación manual en la línea."

TOMRA continúa invirtiendo personal e infraestructura para desarrollar soluciones impulsadas por Deep Learning, aprovechando la IA para resolver los problemas de clasificación y calificación más complejos. 

El próximo lanzamiento de LUCAi™ se centrará en las cerezas - añadiendo la tecnología Deep Learning a la cabina InVision2. Próximamente, LUCAi™ de TOMRA mejorará las operaciones en otros productos, como aguacates, cerezas, cítricos, kiwis y fruta de hueso.

Para más información visite www.tomra.com/food