Desarrollan el primer modelo de IA en girasol para identificar sus estadios fenológicos a través de imágenes tomadas con el teléfono celular

Tabla de Contenido

• 1. Introducción y Contexto
• 2. Desarrollo de SunPheno: IA en Girasol
• 3. La Importancia de la Senescencia Foliar
• 4. Construcción de la Base de Datos
• 5. Fenología Monitoreada por IA
• 6. El Celular como Herramienta de IA
• 7. Equipo de Investigación de IA en Girasol
• 8. Usos del Girasol
• 9. Video Demostrativo

1. Introducción y contexto de IA en girasol

El desarrollo de una plataforma con inteligencia artificial está orientada a mejorar la precisión en la identificación de los momentos críticos del desarrollo del cultivo, especialmente la senescencia foliar, una etapa determinante para el llenado de grano y, en consecuencia, para el rendimiento final.

2. Desarrollo de SunPheno

Especialistas del Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular (Iabimo) del INTA y del Conicet, en colaboración con la Universidad de Trento —Italia—, presentaron SunPheno, un modelo que utiliza imágenes tomadas en el campo con teléfonos celulares. El desarrollo contó con el apoyo del programa AgTech del INTA.

3. La importancia de la senescencia foliar

4. Construcción de la base de datos

El equipo construyó una base de datos con 25.000 imágenes obtenidas con celulares en el campo. Las fotos corresponden a dos líneas endocriadas del programa de mejoramiento genético del INTA que fueron clasificadas manualmente para entrenar un modelo de machine learning, que hoy puede distinguir entre estadios vegetativos y reproductivos de manera automática.

5. Fenología monitoreada por IA

"Este sistema permite eliminar la subjetividad en la evaluación de la fenología del girasol, algo fundamental tanto para la investigación como para la producción", detalló Corzo, quien anticipó que el próximo paso será escalar el modelo para trabajar con imágenes tomadas por drones y satélites.

5.1. Ventajas del Sistema

Para Paula Fernández, investigadora y coordinadora de una línea de investigación en genómica y ecofisiología de girasol del Iabimo, SunPheno también aporta información clave para comprender cuándo se activa la senescencia en distintos genotipos. Esto permitiría afinar estrategias de selección genética para obtener híbridos más eficientes en el uso de recursos.

6. El celular como herramienta de IA

Fernández agregó que el desarrollo "es de gran relevancia porque es la primera plataforma del cultivo de girasol, que permite identificar los estadios de los cultivos, que son clave para identificar los componentes que determinan su rendimiento".

6.1. Impacto en la Agricultura Digital

El sistema no solo acelera y estandariza la toma de decisiones en el campo, sino que sienta las bases para una nueva era de agricultura digital en cultivos extensivos como el girasol, donde la fenología y la productividad están profundamente interrelacionadas.

7. Equipo de investigación

9. Video demostrativo

8. Usos del girasol

En Chile y Argentina, el girasol tiene múltiples usos tanto agrícolas como industriales:

8.1. Uso alimentario

Su principal destino es la producción de aceite comestible, extraído de sus semillas ricas en ácidos grasos insaturados, muy valorado por su calidad nutricional. Además, las semillas también se utilizan en la industria alimentaria como snack o ingrediente en productos panificados.

8.2. Uso ornamental

En floricultura, las flores de girasol son muy apreciadas por su valor ornamental, especialmente en Chile, donde su cultivo con fines decorativos ha ganado popularidad.

8.3. Otros usos industriales

En ambos países, el girasol también se emplea como forraje y en la producción de biocombustibles, mientras que sus subproductos, como la torta de girasol, se usan en la alimentación animal por su alto contenido proteico.

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